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机器视觉近年来的发展

作 者:康耐德智能关注:57发表时间:2019-08-28 09:42:37来源:网络资源
]工业上的应用分布来看,46%都集中在电子及半导体制造行业,包括晶圆加工制造的分类切割、PCB检测(底片、内/外层板、成品外观终检等)、SMT贴装检测、LCD全流程的AOI缺陷检测、各种3c组件的表面缺陷检测、3c产品外观检测等。

2。汽车:车身装配检测、零件的几何尺寸和误差测量、表面和内部缺陷检测、间隙检测等。

3.印刷、包装检测:烟草外壳印刷、食品的包装和印刷、药品的铝塑板包装和印刷等。

4。农业:对农产品的分级、检验和分类。

5纺织:对异纤、云织、经疵、纬疵等瑕疵检测、织物表面绒毛鉴定、纱线结构分析等等。


机器 视觉系统未来发展趋势上海11选5

1。嵌入式解决方案发展迅猛,智能相机性能与成本优势突出,嵌入式PC会越来越强大。上海11选5

2.模块化的通用型软件平台和人工智能软件平台将降低开发人员技术要求和缩短开发周期。

3。3d视觉将走向更多应用场景。


在检测行业,与人类视觉相比,机器视觉优势明显

1。精确度高:人类视觉是64灰度级,且对微小目标分辨力弱;机器视觉可显著提高灰度级,同时可观测微米级的目标。

2.速度快:人类是无法看清快速运动的目标的,机器快门时间则可达微秒级别。

3.稳定性高:机器视觉解决了人类一个非常严重的问题,不稳定,人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题,没有情绪波动,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

4.信息的集成与留存:机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的,相关信息可以很方便的集成和留存。


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